-
-
Algebraické struktury (grupy, okruhy, obory integrity a tělesa, svazy a Booleovy algebry, univerzální algebry).
Základní algebraické metody (podalgebry, homomorfismy, přímé součiny, kongruence a faktorové algebry, normální podgrupy a ideály okruhů).
-
Teorie polí (minimální pole, rozšíření pole, konečná pole a jejich konstrukce).
Metrické prostory (příklady, konvergence posloupností, spojitá a izometrická zobrazení, úplnost, Banachova věta o pevném bodu).
Normované a unitární prostory (základní vlastnosti a příklady, normované prostory konečné dimenze, uzavřené ortonormální systémy a Fourierovy řady).
Obyčejné grafy (stupně uzlů, cesty a kružnice, souvislost grafu, stromy, kostry, Kruskalův a Primův algoritmus pro hledání minimální kostry ohodnoceného grafu).
Orientované grafy (orientované cesty a kružnice, souvislost a silná souvislost, turnaj, eulerovský graf, Dijkstrův a Floyd-Warshallův algoritmus pro hledání cesty minimální délky).
-
-
-
-
-
-
Turingovy stroje (jazyky přijímané TS, varianty TS, lineárně omezené automaty, univerzální TS).
Nerozhodnutelnost (problém zastavení TS, princip diagonalizace a redukce, Postův korespondenční problém).
-
-
-
Výpočetní modely (StateCharts, codesign konečný automat, Kahnova síť procesů, synchronní dataflow).
Rozdělování úlohy na SW a HW část (alokace, přidělení, plánování).
-
Programovatelné logické obvody.
-
-
Haskell - typové třídy (definice, význam), vstup/výstup, paralelizace.
Prolog (základní princip, unifikace, operátor řezu, změna DB/programu za běhu).
Klasifikace a vlastnosti paralelních a distribuovaných architektur.
Základní typy topologií paralelních a distribuovaných architektur a jejich vlastnosti.
Distribuované a paralelní algoritmy.
Model PRAM, suma prefixů a její aplikace.
Interakce mezi procesy a typické problémy paralelismu (synchronizční a komunikační mechanismy).
-
-
Fuzzy řízení (fuzzyfikace, inference, defuzzyfikace).
Genetický algoritmus (ohodnocení jedinců, výběr rodičů, rekombinace, mutace, tvorba nové populace).
-
Hrubé množiny (spodní a horní aproximace, pozitivní, negativní a hraniční oblast, možné využití pro dolování znalostí).
Základní pojmy v agentních systémech (agentní systém, reaktivní a proaktivní agentni, agenti řízení záměrem).
Modelování reaktivních agentů (čistě reaktivní agenti, situovaný automat, sumbsumpční architektura).
Programování BDI agentů (proces rozhodování BDI agenta, jazyk JASON - deklarace představ, cílů a plánů).
Komunikace v multiagentních systémech (jazyk
ACL, protokol kontraktní sítě).
Základy argumentace (argumentační systém, vyvrácení a zpochybnění argumentů, přípustné argumenty).
Abstraktní agentní architektura podle specifikací FIPA.
Teorie modelování a simulace, formalismus DEVS (atomický DEVS, DEVN).
-
-
-
-
Bezdrátový přenos dat, kmitočty a plánování, antény, šíření signálu.
Systémy mobilní komunikace - GSM, GPRS, HSCSD, EDGE, UMTS, DECT.
Satelitní komunikační systémy.
-
Lokalizační systémy GPS.
Předzpracování dat v procesu získávání znalostí (popisné charakteristiky dat; metody čištění; normalizace a redukce dat).
Dolování asociačních pravidel (Pojmy frekventovaná množina; asociační pravidlo; podpora; spolehlivost; algoritmy pro dolování asociačních pravidel).
Dolování textu (základní charakteristika, předzpracování textových dokumentů a jejich reprezentace; vyhledávání informací).
Klasifikace a predikce (princip a fáze klasifikace; rozdíl mezi klasifikací a predikcí; princip klasifikace rozhodovacím stromem, bayesovské naivní klasifikace, klasifikace neuronovou sítí, lineární regrese, nelineární regrese).
Shluková analýza (Princip shlukové analýzy; vzdálenostní funkce; princip rozdělujících metod k-means a k-medoids, princip hierarchických metod; princip metod založených na hustotě a na mřížce).
Klasifikace Petriho sítí.
-
Podtřídy a rozšíření Petriho sítí.
-