pitel:msz:rozpoznavani_pomoci_dtw_a_hmm

Obsah

Architektura HMM
Přechodová pravděpodobnost
Modelování funkcí hustoty pravděpodobnosti ve stavech
Sekvence stavů
Pravděpodobnost promluvy přes sekvenci stavů
Baum-Welch
Viterbi
Podstata trénování parametrů

Rozpoznávání pomocí DTW a HMM

Architektura HMM

Hidden Markov model

Stavy
Přechody
Přechodové pravděpodobnosti

Přechodová pravděpodobnost

Pravděpodobnost že dojde k přechodu do jiného stavu. Suma pravděpodobností z každého stavy musí být 1.

Modelování funkcí hustoty pravděpodobnosti ve stavech

Sekvence stavů

Pravděpodobnost promluvy přes sekvenci stavů

Baum-Welch

Baum–Welch algorithm

Viterbi

Viterbi algorithm

Podstata trénování parametrů

/var/www/wiki/data/pages/pitel/msz/rozpoznavani_pomoci_dtw_a_hmm.txt · Poslední úprava: 30. 12. 2022, 13.43:01 autor: 127.0.0.1