Základní termíny neuronových sítí

Neuron je základní jednotka každé sítě. Obsahuje následující:

vstupy a váhy na vstupech

bázovou funkci, která spojuje vstupy do jedné hodnoty

aktivační funkci, která na základě vstupů poskytne výstupní hodnotu

výstupy, na které je tato hodnota vystavena

Bázová funkce může být:

lineární (LBF): váhované vstupy se pouze sečtou

aktivační funkce je pak:

skoková (od určitého výsledku výše je na výstupu 1, jinak 0)

rampová (lineární na nějakém úseku)

sigmoida nebo hyperbolický tangens (podobné)

radiální (RBF): vzdálenost vstupního vektoru od vektoru vah

aktivační funkce je pak:

skoková (po poloměr 1, dále než poloměr 0)

spojitá (s rostoucí vzdáleností klesá výstupní hodnota)

Perceptron

Perceptron je jediný neuron s LBF a skokovou aktivací. Umí separovat prostor na dvě třídy - učí se s učitelem.

Adaline

Varianta perceptronu, která ovlivňuje sílu učení tak, že je více závislé na velikosti odchylky. Madaline: více paralelních Adaline neuronů.